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　　清華大學(xué)課題組《中國智庫大數(shù)據(jù)報(bào)告(2016)》

　　·課題組團(tuán)隊(duì)成員

　　負(fù)責(zé)人：朱旭峰

　　副組長：趙靜、韓萬渠

　　成員：賈楊、何明帥、吳冠生、呂姝凝

　　·鳴謝

　　清博大數(shù)據(jù)公司

　　阿里研究院“第二屆新經(jīng)濟(jì)智庫大會(huì)”

　　為本項(xiàng)目提供咨詢建議的各位專家

　　前言

　　《2016中國智庫大數(shù)據(jù)報(bào)告》是國內(nèi)智庫評價(jià)機(jī)構(gòu)首次通過大數(shù)據(jù)評價(jià)方法和社交大數(shù)據(jù)資源對智庫活動(dòng)進(jìn)行的綜合性評價(jià)與排名。

　　本報(bào)告通過對智庫及專家言論在社交媒體中的大數(shù)據(jù)分析，推出了智庫微信公號(hào)影響力指數(shù)、智庫微博專家影響力指數(shù)和智庫微信引用影響力指數(shù)三個(gè)分項(xiàng)指 標(biāo)，以 及智庫大數(shù)據(jù)指數(shù)(TTBI)的評價(jià)結(jié)果。

　　一、智庫大數(shù)據(jù)評價(jià)的意義

　　1.1 研究背景

　　2013年中共十八屆三中全會(huì)提出要“建設(shè)中國特色新型智庫”。2015年1月，中共中央辦公廳、國務(wù)院辦 公廳 聯(lián)合印發(fā)《關(guān)于加強(qiáng)中國特色新型智庫的意見》(下面簡稱“兩辦智庫意見”)，2015年12月，中央召開中國特 色新型智庫工作會(huì)議，公布第一批高端智庫試點(diǎn)名單，出臺(tái)高端智庫建設(shè)辦法。加強(qiáng)中國特色新型智庫建設(shè)已經(jīng)成為推動(dòng)國家治理體系和治理能力的現(xiàn)代化的重要戰(zhàn) 略舉措。

　　在智庫已經(jīng)成為當(dāng)前全社會(huì)關(guān)注的熱點(diǎn)的今天，智庫如何去影響政府、影響社會(huì)，仍然是一個(gè)非常值得研究的重要問題。這就需要學(xué)者深入考察智庫的行為以及 他們 獲得影響力的機(jī)制。從而，智庫評價(jià)具有非常重要的現(xiàn)實(shí)意義。對于國家而言，有助于國家總體把握智庫發(fā)展的形勢、針對性的出臺(tái)支持智庫發(fā)展的政策;對于智庫 行業(yè)而言，有助于智庫行業(yè)規(guī)范和行為準(zhǔn)則的建立;對于智庫個(gè)體而言，有助于智庫間在競爭、學(xué)習(xí)中發(fā)現(xiàn)不足、找準(zhǔn)目標(biāo);對于決策部門、基金會(huì)、媒體、學(xué)術(shù) 界、社會(huì)大眾而言，有助于展示智庫行業(yè)、智庫個(gè)體的公共形象。

　　那么，如何觀察智庫的行為呢?學(xué)術(shù)界推出多種評價(jià)智庫的方法，諸如向相關(guān)受眾發(fā)放問卷的主觀提名評價(jià)方法，向智庫機(jī)構(gòu)發(fā)放調(diào)查問卷的客觀數(shù)據(jù)評價(jià)方 法，搜 集智庫公開行為數(shù)據(jù)的大樣本評測方法等等?？v觀智庫影響力測量和評價(jià)方法，我們可以看出比較清晰的從主觀到客觀，從定性到定量，從小樣本到大樣本，從小數(shù) 據(jù)到大數(shù)據(jù)的發(fā)展趨勢。出現(xiàn)這種趨勢的原因，首先是因?yàn)樯鐣?huì)科學(xué)和現(xiàn)代信息技術(shù)相結(jié)合方法已成為大勢所趨，但更重要的是因?yàn)榛谏缃痪W(wǎng)絡(luò)新媒體的出現(xiàn)極大 地改變了各個(gè)現(xiàn)代國家的政治生態(tài)。智庫為了追求影響力，也不得不迎合歷史的潮流，主動(dòng)接納新媒體的傳播方式，拓展影響政策的新途徑。因此，對于智庫評價(jià)也 必須緊跟政治社會(huì)發(fā)展的步伐，積極開發(fā)出新的獲得智庫數(shù)據(jù)的方法。智庫評價(jià)的發(fā)展方向之一，就是通過智庫及其專家在社交媒體上所產(chǎn)生的大量無組織的痕跡追 蹤數(shù)據(jù)，探索智庫影響力的“大數(shù)據(jù)評價(jià)方法”。

　　1.2 智庫大數(shù)據(jù)評價(jià)的意義

　　新的社交媒體，例如微信、微博、手機(jī)新聞客戶端等提供了新的智庫活動(dòng)的痕跡數(shù)據(jù)。然而，微信、微博和手機(jī)新聞客戶端上傳播的相關(guān)信息，通過& amp; amp; amp; amp; ldquo;傳統(tǒng)”的互聯(lián)網(wǎng)搜索引擎難以搜索獲得。因此，我們需要運(yùn)用特殊的方法來抓取和獲得智庫在社交媒體上的活動(dòng)數(shù)據(jù)，并對智庫 活動(dòng)進(jìn)行分析。

　　所謂智庫大數(shù)據(jù)評價(jià)，就是通過對智庫的活動(dòng)和智庫專家的言論在社交媒體里大量無組織的痕跡數(shù)據(jù)進(jìn)行回溯、追蹤、提取和分析，從而對智庫影響力進(jìn)行客觀 評 價(jià)。采用大數(shù)據(jù)評價(jià)方法的優(yōu)勢在于：客觀、無偏、實(shí)時(shí)、大樣本。海量的數(shù)據(jù)規(guī)模能夠提供相對客觀和無偏的信息資源，而不斷更新的數(shù)據(jù)來源也能夠提供實(shí)時(shí)的 大樣本數(shù)據(jù)資源。本研究將通過大數(shù)據(jù)的評價(jià)方法來實(shí)現(xiàn)對微博、微信、手機(jī)APP數(shù)據(jù)的覆蓋，從而對智庫的日常行為活動(dòng)進(jìn)行客觀評價(jià)。

　　我們希望通過對智庫大數(shù)據(jù)評價(jià)的初步探索，尋找對智庫行為進(jìn)行全面動(dòng)態(tài)分析的可能路徑，未來實(shí)現(xiàn)更高頻次的基于智庫產(chǎn)品的大數(shù)據(jù)評價(jià)指數(shù)發(fā)布，激發(fā)智 庫提 供更高質(zhì)量的智庫產(chǎn)品，為政府決策貢獻(xiàn)力量。

　　二、智庫大數(shù)據(jù)評價(jià)的方法

　　2.1 數(shù)據(jù)來源介紹

　　本研究的數(shù)據(jù)提取過程得到了清博大數(shù)據(jù)公司(www.gsdata.cn)的技術(shù)支持。研究所使用的數(shù)據(jù)來源于包括11萬個(gè)網(wǎng)站、1800萬個(gè)活躍微 信公 眾號(hào)、1.5億個(gè)活躍微博賬號(hào)、6155個(gè)論壇和93萬個(gè)手機(jī)APP在內(nèi)的基礎(chǔ)大數(shù)據(jù)平臺(tái)。

　　基礎(chǔ)大數(shù)據(jù)平臺(tái)是一個(gè)實(shí)時(shí)、動(dòng)態(tài)更新的數(shù)據(jù)庫。數(shù)據(jù)庫具有500臺(tái)阿里云服務(wù)器的存儲(chǔ)支持，每天從上述數(shù)據(jù)資源中抓取和存儲(chǔ)300~600GB數(shù)據(jù)。

　　2.2 數(shù)據(jù)樣本集選取

　　利用現(xiàn)有的幾家智庫評價(jià)數(shù)據(jù)庫的智庫名錄，我們挑選了510家智庫，根據(jù)“兩辦智庫意見”的分類體系分為七大類智庫(510家智庫名單和機(jī)構(gòu)類型見附錄)。我們選取的510家智庫中，大部分是社會(huì)公認(rèn)的、主要從事政策研究的智庫機(jī)構(gòu)，有的則是發(fā)揮了一定智庫功能的 各類半官方或社會(huì)組織。其中，有高校智庫218所，企業(yè)、社會(huì)智庫102所，黨校行政學(xué)院智庫36所，社科院類智庫46所，黨政部門智庫101所，軍隊(duì)智庫2所，科研院所智庫5所。

　　2.3 數(shù)據(jù)搜集方式

　　我們以510家智庫的全稱與智庫各種類型的簡稱作為搜索關(guān)鍵詞，在微信、新浪微博中進(jìn)行初步數(shù)據(jù)抓取和批量采集，構(gòu)建基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫，再進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗與精 準(zhǔn)匹 配。最后，我們獲取了智庫的微信公眾號(hào)、智庫微博專家以及智庫在全部活躍微信公眾號(hào)上的活動(dòng)痕跡數(shù)據(jù)。采集的數(shù)據(jù)時(shí)間周期為：2016年1月1日至 2016年11月20日。

　　1. 微信公眾號(hào)識(shí)別與信息采集

　　我們從1800萬微信公眾號(hào)中，識(shí)別出149個(gè)有效的智庫官方公眾號(hào)，批量采集這些公眾號(hào)賬戶信息和所有發(fā)文信息共涉及3.9萬篇文章，7860.7萬次 閱讀量，37.9萬次點(diǎn)贊量。

　　我們批量采集了這149個(gè)賬戶的賬戶信息和所有發(fā)文信息，并對發(fā)文情況進(jìn)行了最大閱讀數(shù)、最大點(diǎn)贊數(shù)、首發(fā)文章等數(shù)據(jù)識(shí)別。

　　2.智庫在全部活躍微信公眾號(hào)上的痕跡數(shù)據(jù)采集(微 信引用)

　　我們從1800萬個(gè)活躍微信公眾號(hào)的當(dāng)年發(fā)表的所有文章中，采集所有引用了這510家智庫共計(jì)384萬篇文章，共370M數(shù)據(jù)資料，并從中提取這些微 信公 號(hào)文章的數(shù)據(jù)字段，閱讀數(shù)、點(diǎn)贊數(shù)、文章位置、原創(chuàng)情況等信息。

　　3.智庫微博專家識(shí)別與信息采集

　　我們從實(shí)時(shí)監(jiān)測的1.5億個(gè)微博賬戶中，模糊識(shí)別提取4516個(gè)實(shí)名認(rèn)證用戶;再精準(zhǔn)匹配來自143家智庫529位微博智庫專家，這些智庫專家共擁有 6458萬關(guān)注粉絲，累計(jì)171.5萬篇微博文章數(shù)據(jù)。

　　我們批量采集了這529個(gè)微博專家的個(gè)人微博賬戶數(shù)據(jù)字段和所有博文數(shù)據(jù)字段，提煉出這些微博專家當(dāng)年發(fā)表15.1萬篇微博，共涉及266.3萬轉(zhuǎn)發(fā) 數(shù)， 190.8萬點(diǎn)贊數(shù)、109.3萬評論總量量達(dá)30M的數(shù)據(jù)。

　　2.4 智庫大數(shù)據(jù)指數(shù)(TTBI)

　　“智庫大數(shù)據(jù)指數(shù)& amp; amp; amp; rdquo;(Think Tank Big-Data Index：TTBI)是由智庫微信公號(hào)影響力、微博專 家影響力和微信引用影響力三 個(gè)一級指標(biāo)構(gòu)成，每個(gè)一級指標(biāo)下面有若干個(gè)二級指標(biāo)。

　　智庫微信公號(hào)影響力的二 級指標(biāo)為：公眾號(hào)當(dāng)年發(fā)布文章的數(shù)量加總、公眾號(hào)當(dāng)年所有文章的閱讀數(shù)加總、公號(hào)當(dāng)年所有文章的點(diǎn)贊數(shù)加總，公號(hào)發(fā)布文章的頻次， 公號(hào)發(fā)布文章的容量等六個(gè)指標(biāo)。

　　智庫微博專家影響力的二 級指標(biāo)為：專家歷史粉絲數(shù)加總、專家當(dāng)年發(fā)博數(shù)加總、專家當(dāng)年所有博文的轉(zhuǎn)發(fā)數(shù)加總、專家當(dāng)年所有博文的評論比例、專家當(dāng)年所有博 文的點(diǎn)贊比例、專家當(dāng)年所有博文的轉(zhuǎn)發(fā)比例等六個(gè)指標(biāo)。

　　微信引用影響力(所有微 信公號(hào)推送文章中提到了某家智庫情況以及這些文章的影響力)的二級指標(biāo)為：活躍微信公眾號(hào)中引用智庫的文章數(shù)加總、活躍微信公號(hào)中 引用智庫的文章閱讀數(shù)加總、活躍微信公號(hào)中引用智庫的文章點(diǎn)贊數(shù)加總、活躍微信公號(hào)中引用文章位置重要性等四個(gè)指標(biāo)。

　　最后，我們依據(jù)專家建議設(shè)計(jì)了相應(yīng)的權(quán)重體系，對數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化和加權(quán)匯總，計(jì)算得到了每個(gè)智庫的智庫大數(shù)據(jù)指數(shù)(TTBI)綜合數(shù)據(jù)。對二級 指標(biāo)的賦權(quán) 和指標(biāo)分層結(jié)構(gòu)見下圖。

　　三、智庫大數(shù)據(jù)指數(shù)(TTBI)評價(jià)報(bào)告

　　從智庫微信公號(hào)影響力排名情況(具體見表1)可以看到，瞭望智庫、中國城市和小城鎮(zhèn)改革發(fā)展中心、鳳凰國際智庫在微信公眾號(hào)影響力排名里名列前三，接 下來 下面分別是中國與全球化智庫、盤古智庫、國務(wù)院發(fā)展研究中心、河南省社會(huì)科學(xué)院、中國金融40人論壇、上海國有資本運(yùn)營研究院、中國指數(shù)研究院等。

　　智庫微博專家影響力排名情況中排名前十的分別是(具體見表2)：天則經(jīng)濟(jì)研究所、中國人民大學(xué)國際貨幣研究所、中國科學(xué)院、中國戰(zhàn)略文化促進(jìn)會(huì)、中國 科學(xué) 技術(shù)協(xié)會(huì)、中國社會(huì)科學(xué)院、中國軟科學(xué)研究會(huì)、盤古智庫、中國人民大學(xué)重陽金融研究院、中國青少年研究中心等。可以看出，微博智庫專家影響力的排名和微信 公眾號(hào)影響力的排名差別較大。

　　智庫微信引用影響力排名情況中排名前十名的分別是(具體見表3)：北京大學(xué)中國經(jīng)濟(jì)研究中心、中國經(jīng)濟(jì)50人論壇、中國人民銀行研究局、人社部中國人 事科 學(xué)研究院、中國指數(shù)研究院、北京大學(xué)國家發(fā)展研究院、中國人民銀行金融研究所、中國金融40人論壇、中國科學(xué)技術(shù)協(xié)會(huì)、百度數(shù)據(jù)研究中心?？梢钥闯?，經(jīng) 濟(jì)、金融、財(cái)經(jīng)類智庫的觀點(diǎn)往往受到各類活躍微信公眾號(hào)的廣泛引用。

　　智庫大數(shù)據(jù)評價(jià)指數(shù)(TTBI)排名情況中前十名智庫分別為：中國科學(xué)技術(shù)協(xié)會(huì)、中國人民大學(xué)重陽金融研究院、中共中央黨校、中國社會(huì)科學(xué)院、盤古智 庫、 中國與全球化智庫、中國金融40人論壇、第一財(cái)經(jīng)研究院、瞭望智庫和中國電子信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究院。詳細(xì)排名見表4。

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